普通企业应该从下面几个方面入手：

一、明确AI需求与战略规划

1. 分析业务需求：企业应深入分析自身的业务需求，明确AI技术可以为企业带来哪些具体的改进和效益。这有助于企业避免盲目跟风，确保AI技术的引入能够切实解决企业面临的问题。
2. 制定战略规划：基于实际的业务需求，企业应制定AI技术的引入规划，包括技术选型、实施步骤、要实现的预期目标等。这有助于企业有条不紊地推进AI技术的应用，确保资源的有效利用。

二、选择适配的AI技术和工具

1. 适配度与性价比：在选择AI技术和工具时，企业应优先考虑其适配度和性价比。适配度是指技术与企业现有业务流程和系统的兼容性，而性价比则涉及部署成本、操作便利性和后续售后维护等方面。
2. 利用第三方平台：自研大模型门槛较高，企业可以考虑与提供API接入服务的厂商合作，或直接选用第三方产品，以降低技术引入的难度和成本。

三、加强AI人才队伍建设

1. 引进人才：如有必要，企业可以招聘适合的AI人才组建团队，为业务提供智力支持。
2. 培训提升：无论是现有团队还是新组建的团队，企业都应提供持续的AI技术培训和交流活动，以提高团队素质和应用能力。

四、推动业务智能化升级

1. 优化业务流程：利用AI技术对生产或业务流程进行智能化改造，提高效率和产品质量。
2. 提升服务水平：通过AI智能客服、个性化推荐等手段提高客户服务质量和满意度。
3. 加强市场营销：利用AI技术实现精准营销和新媒体的输出，提高市场营销效果和品牌力。

五、关注政策与标准制定

1. 关注政策动态：企业应密切关注国家、省市地区的政策和扶持政策，争取可能的资金和税收支持。
2. 参与标准制定：积极参与到AI技术和标准的建设中去，提高企业的话语权和竞争力。

六、建立风险防控机制

1. 技术风险防控：新兴技术的应用可能伴随一定的风险，如技术成熟度不足、安全风险等。企业应建立完善的技术风险防控机制，确保新技术应用的稳定性和安全性。
2. 数据隐私保护：利用AI技术加密和匿名化处理敏感数据，确保企业在利用大数据分析的同时，有效保护客户和员工的隐私信息。

综上所述，普通企业在面对当前科技发展趋势时，应明确AI需求与战略规划、选择适配的AI技术和工具、加强AI人才队伍建设、推动业务智能化升级、关注政策与标准制定以及建立风险防控机制。这些举措将有助于企业提升竞争力，适应并引领科技发展的潮流。